O valor dos dados: um ativo estratégico ainda sem mensuração pelas empresas

A valorização dos dados como ativos estratégicos nas empresas ainda enfrenta desafios significativos.

O avanço da inteligência artificial trouxe à tona uma discussão antiga nas empresas: o valor dos dados como ativos estratégicos. Apesar de sua importância reconhecida, ainda persiste a dúvida sobre quanto esses dados realmente valem.

A dificuldade em mensurar o valor dos dados revela um problema crítico. Embora sejam fundamentais para a geração de valor nas organizações, a avaliação contínua de sua importância é frequentemente imprecisa e desconectada das lógicas financeiras que guiam investimentos e decisões.

Ao contrário de ativos tangíveis, como imóveis ou estoques, os dados são intangíveis e dinâmicos, não figurando explicitamente nos balanços patrimoniais. Mesmo assim, desempenham um papel crucial em diversas áreas, desde a concessão de crédito até a gestão hospitalar e a personalização no varejo.

Esse cenário cria um paradoxo. As empresas afirmam que os dados são estratégicos, mas enfrentam dificuldades em medi-los de forma consistente e em traduzir seu valor em indicadores financeiros claros. A discussão sobre dados muitas vezes permanece no campo teórico, sem uma aplicação prática eficaz.

<pEntretanto, algumas organizações têm avançado nesse desafio, transformando dados em inteligência comercializável. Nesses casos, os dados se tornam produtos que sustentam serviços, como análises e relatórios, estabelecendo uma relação mais direta entre dados e receita.

Embora essa abordagem ajude a tangibilizar o valor dos dados, ela levanta questões importantes. O valor gerado pode ser reduzido à receita que os dados produzem? Como avaliar o impacto dos dados em decisões que não resultam em monetização direta, mas que afetam o desempenho geral do negócio?

A comparação com setores como bancos e seguradoras ilustra a complexidade do problema. Embora os dados sejam cruciais para operações e resultados, raramente são vendidos diretamente. Assim, o valor dos dados se dilui nas operações em vez de ser concentrado em uma linha de receita específica.

Isso demonstra que existem várias maneiras de gerar valor a partir dos dados, mas nenhuma delas resolve o problema isoladamente. A monetização direta torna o valor mais visível, mas captura apenas uma fração do que ele representa. Em outros setores, o valor é mais abrangente, mas também mais difícil de medir e comunicar.

Independentemente do setor, é fundamental reconhecer que o valor dos dados não surge automaticamente. Ele precisa ser estruturado, e é nesse contexto que a governança de dados se torna essencial, organizando e definindo responsabilidades sobre os dados. Esse processo transforma a maneira como as empresas percebem e utilizam esse ativo, criando condições para extrair valor de forma mais consistente.

Com dados estruturados, as empresas podem avançar em estratégias de geração de valor que se alinhem à sua realidade, seja por meio de eficiência operacional ou melhoria na tomada de decisões.

Com a expansão da inteligência artificial, a gestão inadequada de dados se torna um problema ainda mais significativo. A IA, ao utilizar dados em larga escala, amplifica os riscos associados à má gestão, tornando as inconsistências mais visíveis e impactantes.

Além disso, a forma como o mercado avalia as empresas também é afetada. Organizações que dependem intensivamente de dados frequentemente têm um valor de mercado superior ao seu valor contábil, refletindo ativos intangíveis que os modelos tradicionais ainda não capturam adequadamente.

Contudo, essa diferença de avaliação pode não ser bem compreendida. Sem critérios claros para mensuração, é difícil determinar se o valor dos dados está sendo subestimado ou inflacionado por expectativas do mercado.

Antes de discutir a mensuração do valor dos dados, é crucial que as empresas resolvam questões básicas, como a fragmentação e inconsistência dos dados. Sem uma base sólida, qualquer discussão sobre mensuração é prematura.

O debate sobre dados como ativos ainda está em evolução. É evidente que tratá-los apenas como um conceito estratégico não é suficiente. As empresas que conseguirem estruturar, utilizar e avaliar melhor seus dados terão uma vantagem competitiva significativa, enquanto as demais correm o risco de operar com um dos ativos mais valiosos do mercado sem compreender plenamente seu potencial.