Startup brasileira conquista prêmio do MIT com inteligência artificial para detecção de risco de câncer em hemogramas
Startup brasileira Huna conquista prêmio internacional em saúde com tecnologia inovadora.
A Huna, uma startup brasileira focada em inteligência artificial para o setor de saúde, foi laureada no MIT Solve Future Health 2026. Este evento do Massachusetts Institute of Technology selecionou cinco finalistas entre 393 startups de 68 países, e a Huna destacou-se como a única representante do Brasil entre as três vencedoras, ao lado da ThinkMD e da VectorCam. O anúncio ocorreu durante a Assembleia Geral da OMS em Genebra, onde a empresa apresentou suas inovações a líderes globais em saúde.
No mesmo mês, a Huna teve três de seus estudos aceitos no ASCO Annual Meeting 2026, um dos mais importantes congressos de oncologia do mundo. As pesquisas focaram na utilização de modelos de IA para a detecção de risco de câncer de pulmão, próstata e mama, analisando exames laboratoriais comuns.
A startup desenvolve sistemas que analisam dados de hemogramas e exames de sangue para estimar o risco de câncer em grandes populações. Com parcerias estabelecidas com o Grupo Fleury e o Hospital de Amor em Barretos, a Huna já analisou mais de 5 milhões de exames. Seu portfólio abrange os tipos de câncer que possuem rastreamento recomendado por sociedades médicas, incluindo mama, colorretal, pulmão, próstata e colo de útero.
Marco Kohara, cofundador e COO da Huna, destacou que a seleção pelo MIT Solve representa um reconhecimento significativo do trabalho da empresa. Ele afirmou que isso valida o propósito da Huna e a possibilidade de gerar um impacto positivo tanto no Brasil quanto globalmente.
O que os estudos mostram
Em um dos estudos sobre câncer de pulmão, que utilizou dados de 53.093 pessoas do Grupo Fleury, a Huna relatou que seu modelo conseguiu identificar 67,6% dos casos, direcionando o rastreamento para 34,4% da população analisada. Esses dados foram fornecidos pela própria empresa e ainda não passaram por validação independente.
Para o câncer de próstata, a Huna avaliou 2.978 homens entre 45 e 75 anos, utilizando uma combinação de PSA total, PSA livre, densidade do PSA por ultrassonografia e idade. O modelo atingiu um valor preditivo negativo de 0,98, reduzindo em 35,1% os falsos positivos em comparação aos métodos tradicionais de PSA.
O terceiro estudo, realizado em colaboração com o Hospital de Amor, focou em cinco marcadores laboratoriais para câncer de mama, envolvendo 236 mulheres, e obteve uma AUC de 0,72, um resultado que a Huna considera superior ao do hemograma isolado.
Como o modelo funciona
O modelo de negócios da Huna é estruturado em duas frentes principais. A primeira é o mapeamento de risco, que visa otimizar os protocolos de rastreamento oncológico. A segunda envolve uma camada de engajamento, que utiliza listas de priorização para conduzir os pacientes até a realização dos exames e o diagnóstico eventual.
Kohara explica que a tecnologia da Huna utiliza dados já existentes no sistema de saúde, evitando a geração de demanda por novos exames e, consequentemente, novos custos para o sistema. A geração do score de risco é feita com dados anonimizados, enquanto a etapa de engajamento depende de acordos jurídicos específicos com os parceiros e segue rigorosos protocolos de segurança da informação.
A Huna está implementando dois projetos piloto no setor público: um com o Hospital de Amor e outro com a Secretaria de Saúde do Estado do Rio de Janeiro. No projeto em Barretos, agentes de saúde utilizarão o mapeamento de risco para priorizar o contato com pacientes que necessitam de exames preventivos.
Para 2026, a Huna planeja lançar um serviço automatizado via WhatsApp, que convidará pacientes classificados como de maior risco a realizar exames, agendar horários em laboratórios próximos e marcar consultas com especialistas da rede credenciada.
Financiamento e perspectivas
A Huna conseguiu captar cerca de US$ 2,4 milhões em investimentos privados durante rodadas pré-seed e de extensão, além de aproximadamente US$ 500 mil em subven
