Forrester sinaliza riscos da IA sem governança em RevOps com o surgimento do Claude Cowboy

A adoção de inteligência artificial transforma as operações de receita nas empresas.

A popularização dos assistentes de inteligência artificial (IA) está revolucionando a maneira como as equipes de Revenue Operations (RevOps) operam. Profissionais dessa área, que integra vendas, marketing e atendimento, estão utilizando ferramentas como Claude e ChatGPT para automatizar análises, gerar relatórios e desenvolver aplicações de forma independente, sem a necessidade de suporte direto das equipes de TI.

Esse novo comportamento, chamado de “Claude Cowboy”, refere-se a profissionais que adotam plataformas de IA por iniciativa própria. Eles buscam soluções para problemas cotidianos, frequentemente sem seguir processos formais de governança ou aprovação corporativa. Embora essa autonomia possa acelerar a execução de tarefas, ela também aumenta os riscos relacionados à segurança da informação, à qualidade dos dados e à conformidade regulatória.

Esse fenômeno é visto como uma evolução do shadow IT, onde colaboradores utilizavam softwares sem a devida autorização. Agora, a utilização de modelos de IA permite a criação de automações e análises que podem impactar significativamente os processos críticos das organizações. Com a crescente acessibilidade dessas ferramentas, é esperado que esse comportamento se intensifique.

Profissionais de RevOps estão entre os que mais rapidamente incorporam a inteligência artificial em suas atividades diárias. Eles trabalham com a integração de dados comerciais e indicadores de desempenho, identificando oportunidades para aplicar IA na geração de insights e na automação de tarefas repetitivas. As aplicações mais comuns incluem consultas em bancos de dados, elaboração de dashboards e desenvolvimento de scripts para conectar sistemas corporativos.

No entanto, essa autonomia pode levar a decisões baseadas em dados imprecisos ou em automações que não seguem os mecanismos tradicionais de auditoria da empresa. Além disso, há o risco de compartilhamento inadequado de informações sensíveis, pois colaboradores podem inserir dados comerciais ou informações de clientes em plataformas públicas, comprometendo a privacidade e a propriedade intelectual.

Muitas organizações ainda concentram suas políticas de IA em áreas como desenvolvimento de software e segurança cibernética, enquanto os departamentos de negócios continuam a adotar ferramentas de maneira descentralizada. A solução, segundo especialistas, não é restringir o uso da inteligência artificial, mas sim criar mecanismos que combinem inovação com governança. Isso envolve definir quais ferramentas são permitidas, estabelecer políticas para o compartilhamento de dados e promover treinamento contínuo sobre o uso responsável da tecnologia.

Outro desafio é a necessidade de revisão humana. Mesmo que os modelos de IA ofereçam resultados consistentes, decisões estratégicas ainda requerem validação por profissionais responsáveis. Portanto, é essencial que os líderes de RevOps colaborem com as áreas de TI e segurança da informação para estabelecer padrões comuns de utilização da IA. Isso permitirá que as empresas mantenham a agilidade proporcionada pelos assistentes inteligentes, sem comprometer os requisitos de conformidade e controle.

A transformação na adoção corporativa da inteligência artificial, evidenciada pelo crescimento do perfil do “Claude Cowboy”, mostra que as áreas de negócio estão incorporando a IA diretamente, aumentando a produtividade. Empresas que conseguirem estruturar políticas de governança adequadas terão melhores condições de aproveitar os benefícios da IA, minimizando riscos operacionais e de segurança da informação.