China inaugura o maior centro de dados de inteligência artificial do mundo com capacidade para abrigar até um milhão de aceleradores
A infraestrutura de IA ganha destaque com o Galaxy Campus na China.
A corrida pela inteligência artificial vai além dos modelos de aprendizado de máquina, envolvendo também uma intensa competição pela infraestrutura necessária para suportar essa tecnologia. A implementação de grandes modelos de IA demanda imensas quantidades de poder computacional, resultando na necessidade de centros de dados que operem em escalas sem precedentes, exigindo eletricidade, refrigeração e conectividade robusta.
Um exemplo notável dessa transformação está ocorrendo em Ulanqab, na Mongólia Interior, onde a Envision inaugurou o Galaxy Campus, um complexo de 120 mil m² dedicado à computação de IA. Este campus é apresentado como o maior edifício individual do mundo voltado para data centers desse tipo, com a capacidade de abrigar até um milhão de aceleradores. Embora já esteja em operação, a capacidade máxima e a conclusão total da instalação ainda estão em fase de desenvolvimento.
É fundamental entender as diferentes escalas envolvidas no projeto. O edifício de 120 mil m² representa apenas uma parte do complexo, que foi planejado para exceder 2 GW de capacidade. Essa capacidade se refere à escala planejada do campus e não ao consumo atual. O Galaxy Campus é também o primeiro projeto da iniciativa Mission Gobi, que visa desenvolver até 5 GW de data centers verdes para IA em regiões áridas até 2030.
Um milhão de aceleradores
É importante ressaltar que o termo “um milhão de aceleradores” não se traduz diretamente em um milhão de GPUs. A Envision não especificou quais tipos de chips serão utilizados, nem quantos estão instalados atualmente. Embora a empresa mencione a meta de alcançar um milhão de PFLOPS, não foram fornecidos detalhes sobre a metodologia de cálculo, impossibilitando comparações rigorosas com outros supercomputadores ou clusters de IA.
Embora a lista de aceleradores específicos ainda não esteja disponível, a Envision tem como alvo grandes empresas de tecnologia que necessitam de capacidade computacional em larga escala na China. Essa estratégia é parte de um esforço maior para expandir a infraestrutura nacional de computação, sem vincular diretamente o projeto a chips de fornecedores específicos.
A escolha da localização em Ulanqab não é acidental. A região já é um polo de data centers, com recursos abundantes de energia renovável e conexões de fibra óptica de baixa latência com Pequim. A Envision planeja integrar geração de energia renovável e armazenamento à sua infraestrutura, alinhando-se a uma política nacional que busca desenvolver instalações de IA em regiões com recursos energéticos adequados.
Esse cenário ilustra a importância do investimento em capacidade computacional doméstica. Embora os Estados Unidos mantenham uma vantagem em investimento privado e modelos de IA, a China está rapidamente reduzindo a diferença em desempenho. As restrições de exportação dos EUA limitam o acesso da China a aceleradores avançados, enquanto os fabricantes locais estão ganhando participação no mercado, com cerca de 41% do mercado chinês de aceleradores de servidores de IA em 2025.
A corrida pela IA não se limita à China. A Meta está desenvolvendo o Hyperion na Louisiana, planejando um complexo que poderá atingir até 5 GW de capacidade. Em Ohio, um projeto associado à OpenAI e Nvidia está se expandindo para aproximadamente 8 GW de capacidade. A Europa também está investindo em infraestrutura de IA, preparando até sete Gigafábricas, com planos para centenas de milhares de aceleradores.
Esses desenvolvimentos revelam que a corrida pela IA está se transformando. Não basta mais ter um modelo eficiente ou acesso a chips; é essencial concentrar poder computacional, energia e conectividade em uma infraestrutura de grande escala. O Galaxy Campus exemplifica essa evolução, combinando uma instalação já operacional com uma ambição de crescimento significativo, refletindo a magnitude desse empreendimento.
Imagens | Envision
