Lições de uma imersão na China revelam aprendizados sobre outros mercados

Transformações na tecnologia e práticas inspiradoras da China para o mercado global.

Quando se menciona a China, frequentemente nos deparamos com visões extremas: a admiração que ignora os custos e a rejeição que desconsidera os mecanismos. Essa dicotomia não ajuda na tomada de decisões, especialmente para quem atua no setor tecnológico em empresas ocidentais.

Recentemente, participei de uma imersão executiva no país, onde foi possível observar a preocupação em tornar a experiência produtiva, focando no que realmente funciona. Essa abordagem é fundamental para entender as mudanças no cenário tecnológico atual.

Mudanças na tecnologia para os próximos anos

Uma das mudanças mais significativas é a alteração no foco das empresas. A atenção dos desenvolvedores saiu da capacidade dos modelos de inteligência artificial (IA) para o custo por tarefa. A competição por modelos mais inteligentes já não é a única prioridade.

Em um ano, provedores chineses aumentaram sua participação no tráfego semanal de um dos maiores roteadores de modelos do mundo, passando de menos de 2% para mais de 45%. Essa mudança reflete uma desconexão entre viabilidade financeira e capacidade de inteligência.

Os desenvolvedores começaram a otimizar seus modelos com base no custo, em vez de apenas em benchmarks. Com modelos abertos que operam a um custo significativamente menor do que os ocidentais, a escolha deixou de ser uma questão de preferência e se tornou uma questão de margem de lucro.

O padrão de licenciamento na China também apresenta surpresas. Embora muitas narrativas sugiram o contrário, a maioria dos laboratórios chineses opta por abrir a base e a camada intermediária dos modelos, mantendo o topo fechado, semelhante ao que fazem empresas como OpenAI e Anthropic. A DeepSeek, que adota uma licença MIT totalmente aberta, é uma exceção à regra.

Os agentes de IA se tornaram uma categoria própria, inclusive do ponto de vista regulatório. Em maio de 2026, a China lançou o primeiro marco regulatório específico para agentes de IA, tratando essa tecnologia como infraestrutura digital. Nesse contexto, os agentes representaram 20% do consumo de tokens em um roteador global de modelos em uma única semana, indicando que empresas que planejam sua capacidade computacional com foco apenas no consumo humano podem enfrentar prejuízos significativos.

Adicionalmente, existe um risco associado à escolha do modelo de IA, que envolve limites impostos por outras empresas e legislações diferentes, exigindo cautela nas decisões.

O que dá para adaptar por aqui

Da imersão, quatro mecanismos se destacam como inspiração para empresas em qualquer lugar do mundo.

O primeiro é a busca por um Cenário de Aplicação, ao invés de um simples Piloto. Essa abordagem é prática e eficaz, pois um Cenário de Aplicação é definido por quatro componentes essenciais: o problema delimitado, o ambiente real, os dados disponíveis e o resultado esperado e mensurável.

Os empresários chineses relataram que os chamados “projetos zumbis”, que falham antes de entrar em produção, não são resultado de limitações técnicas ou orçamentárias, mas sim da falta de envolvimento do líder da área de negócios no processo, o que pode comprometer o futuro do projeto.

O segundo mecanismo é o roteamento, que implica usar modelos mais caros apenas quando necessário, enquanto tarefas simples são realizadas com recursos mais antigos e econômicos. O treinamento é um custo único, mas a operação contínua representa um gasto diário, onde o roteamento pode influenciar significativamente os resultados financeiros.

O terceiro é a utilização de metas de penetração como ferramenta de gestão. O governo chinês estabeleceu metas ambiciosas, como 70% de penetração de agentes em setores-chave até 2027 e 90% até 2030. Assim, a questão mudou de “qual IA vamos adquirir” para “qual percentual dos nossos processos já conta com IA integrada”.

Por fim, há o desafio contratual que persiste: enquanto os clientes desejam que os fornecedores garantam resultados, muitas vezes essa definição não coincide com as expectativas. A resolução dessa questão pode determinar quem dominará o mercado.

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