Apenas 22% das organizações conseguem escalar inteligência artificial com sucesso em múltiplas unidades de negócios
Pesquisa revela desafios e oportunidades no uso da inteligência artificial nas empresas.
Apenas 22% das organizações conseguiram escalar com sucesso a inteligência artificial (IA) em múltiplas unidades de negócios ou adotaram uma abordagem AI-first. Aproximadamente 11% das empresas não têm conhecimento sobre os gastos em IA para 2025.
O estudo, realizado entre janeiro e abril de 2026 com empresas que possuem receita anual superior a US$ 50 milhões, mostrou que, apesar das dificuldades, os investimentos em IA estão em ascensão. Notavelmente, 85% dos líderes de área planejam aumentar os investimentos em 2026, após terem destinado, em média, 12% de seus orçamentos à IA em 2025.
Empresas de alto desempenho relataram retornos positivos em 81% de suas iniciativas de IA, enquanto as de baixo desempenho não têm clareza sobre a taxa de retorno de 29% de suas iniciativas. Essa falta de visibilidade financeira pode aumentar os riscos à medida que os investimentos em IA se aceleram.
Os líderes que monitoram cada dólar investido por categoria de resultado, como produtividade e inovação, estão mais bem posicionados para justificar os investimentos e realocar recursos rapidamente caso seus projetos não apresentem desempenho satisfatório. Sem uma mensuração rigorosa vinculada aos objetivos de negócio, as organizações correm o risco de alocação inadequada de recursos e perda de oportunidades.
Casos de uso populares de IA raramente geram os maiores retornos. De acordo com a pesquisa, a detecção e resposta a ameaças de cibersegurança, a automação do service desk de TI e a geração de código automatizada foram os casos mais adotados. Contudo, a otimização de ativos e custos de TI, a geração de dados sintéticos e a refatoração automatizada de código se destacaram como os que proporcionam os maiores retornos positivos.
As organizações estão obtendo maior valor de casos de uso menos comuns, que são estrategicamente alinhados às suas necessidades específicas. CEOs e CIOs devem identificar quais casos de uso de IA realmente geram retornos financeiros positivos para estabelecer metas claras e eficazes em suas áreas.
