B3 aumenta eficiência e reduz em 35% o tempo de entrega com inteligência artificial
B3 implementa inteligência artificial para otimizar processos de desenvolvimento
A B3 adotou o software Cursor, da Anysphere, como sua ferramenta oficial de inteligência artificial (IA) para as equipes de engenharia. Essa implementação resultou em uma redução de aproximadamente 35% no tempo de entrega de aplicações.
Atualmente, a tecnologia já é utilizada por cerca de 600 colaboradores da empresa, gerando 1,5 milhão de linhas de código por mês, considerando apenas os trechos sugeridos que foram aceitos pelos desenvolvedores. A oficialização do uso da ferramenta representa a transição de uma adoção espontânea para um modelo estruturado de aplicação da IA no desenvolvimento de software.
Adoção que surgiu dos desenvolvedores
O crescimento do uso do Cursor na B3 ocorreu de forma orgânica. Entre maio e julho de 2026, o número de desenvolvedores utilizando a ferramenta aumentou de 34 para 154, um crescimento de aproximadamente 4,5 vezes antes da oficialização.
Esse aumento levou a companhia a consolidar iniciativas isoladas em um modelo único. A principal preocupação foi ampliar a produtividade sem comprometer os controles de segurança e governança exigidos por uma infraestrutura crítica no mercado financeiro.
“O que motivou essa decisão foi observar que a inteligência artificial já estava sendo incorporada naturalmente pelos nossos times e gerando resultados concretos”, afirma a superintendente de inteligência artificial da B3. Com base nos resultados observados, a empresa estruturou uma estratégia para expandir o uso da tecnologia com uma ferramenta aprovada pelas áreas de segurança e integrada ao processo de desenvolvimento.
O papel dos agentes de IA na engenharia
Na prática, o Cursor atua como assistente para os profissionais de engenharia. Os agentes de IA são aplicados em tarefas como escrita, revisão e testes de código, além da refatoração, que reorganiza a estrutura de um programa para torná-lo mais legível e eficiente sem alterar sua funcionalidade.
A automação dessas etapas não elimina a participação humana. Todo código produzido ou sugerido pela IA passa por processos de revisão, testes, qualidade e segurança da empresa.
A executiva observa que o principal ganho está na redução do trabalho manual em etapas do desenvolvimento. A expectativa é que os profissionais possam dedicar mais tempo a atividades de maior complexidade, enquanto tarefas repetitivas são aceleradas pelos agentes. “Ao padronizar o uso da IA na engenharia, conseguimos aumentar nossa capacidade de desenvolvimento mantendo os padrões de segurança, qualidade e governança”, conclui.
