Software americano possibilita identificação de endereços por meio de fotos de interiores de imóveis
Graylark Technologies lança recurso que identifica endereços a partir de fotos internas de residências.
A Graylark Technologies, responsável pelo software Raven, introduziu uma funcionalidade inovadora que permite aos usuários enviar fotos do interior de residências para descobrir o endereço onde foram tiradas. Este recurso não requer informações de GPS ou metadados, bastando que a imagem contenha eletrodomésticos ou indícios da disposição do espaço.
A capacidade de uma fotografia revelar detalhes que ajudam a identificar uma localização não é nova, mas, até agora, era necessário ter referências visuais claras ou utilizar metadados que informam a data e local da captura. O Raven expande essa possibilidade para ambientes internos, permitindo que uma simples selfie ou vídeo em casa possa ser usado para determinar a localização exata.
O Raven funciona analisando características distintivas da imagem, como móveis e a disposição do cômodo, e busca por outras fotos que possam retratar o mesmo imóvel, mesmo que tenham sido capturadas em momentos diferentes. O CEO da Graylark, Daniel Heinen, demonstrou a eficácia da ferramenta, que já conseguiu associar imagens de lavanderias e banheiros a anúncios de imóveis em plataformas como o Airbnb.
Em uma das demonstrações, uma foto de um cômodo foi utilizada para rastrear um endereço em São Francisco, revelando que as imagens correspondentes eram idênticas às listadas em plataformas imobiliárias, sugerindo que o Raven pode se basear em dados dessas fontes.
Como funciona
O funcionamento do Raven envolve a análise de elementos visuais presentes nas imagens, permitindo identificar características que podem ser comuns a um imóvel específico. Essa abordagem possibilita que a ferramenta faça associações mesmo com fotos que não são idênticas, mas que compartilham detalhes reconhecíveis.
O que diz a Graylark
Heinen posiciona o recurso como uma ferramenta potencial no combate ao tráfico e exploração de pessoas, destacando que uma imagem aparentemente comum pode se tornar uma pista valiosa para investigadores. A empresa está investindo na geolocalização de interiores de imóveis nos EUA, visando aprimorar a eficácia de suas soluções.
A Graylark não tinha a intenção inicial de desenvolver essa funcionalidade, mas ela surgiu durante testes de versões anteriores do modelo. Heinen relatou que a ferramenta foi capaz de identificar locais com alta precisão, utilizando apenas selfies tiradas em ambientes internos.
Os limites
Embora o Raven apresente um avanço significativo, não é capaz de identificar qualquer residência globalmente. A eficácia da ferramenta pode variar conforme a região, uma vez que alguns modelos foram treinados especificamente para áreas como o condado de Miami-Dade. Além disso, a dependência de dados de plataformas de aluguel e imobiliárias pode limitar sua aplicabilidade.
O Airbnb e o Zillow já se manifestaram sobre a questão, afirmando que a extração de dados para o funcionamento do Raven viola seus termos de uso. O Airbnb, por exemplo, adota medidas para proteger os dados de localização nas fotos de anúncios.
O Raven, anteriormente acessível a um público amplo, agora é restrito a órgãos governamentais e clientes corporativos, após preocupações sobre o uso indevido da tecnologia para fins não éticos.
