Inteligência Artificial no Brasil atinge ponto de inflexão e revela desafios

O mercado brasileiro de inteligência artificial enfrenta novos desafios para a implementação eficaz da tecnologia.

O mercado brasileiro de inteligência artificial (IA) atinge um ponto crucial, onde empresas que antes testavam a tecnologia agora buscam resultados concretos. A Leega Consultoria destaca que a chave para essa transição não reside na complexidade das ferramentas, mas sim na capacidade de orquestração entre diferentes áreas da organização.

Com mais de 20 anos de experiência em transformação digital, a consultoria aponta que o avanço sustentável da IA nas empresas depende de cinco pilares fundamentais: governança, arquitetura tecnológica, letramento, gestão do marketplace de IA e alinhamento entre as áreas de negócio e tecnologia.

Entre os principais obstáculos identificados, a Leega ressalta a falta de um modelo de gestão estruturado, o desalinhamento entre as equipes de negócio e tecnologia, a utilização pouco integrada dos dados corporativos e a ausência de critérios claros para medir resultados. Esses fatores comprometem o retorno sobre os investimentos em IA.

“A IA deve ser encarada como uma competência organizacional e não como um projeto isolado. Com um modelo de gestão consistente, as empresas conseguem evoluir continuamente, medir resultados e expandir o uso da tecnologia de forma segura”, afirma a especialista da Leega.

A colaboração entre as áreas de negócio e as equipes de desenvolvimento de soluções de IA é considerada essencial. Esse alinhamento minimiza retrabalho, evita investimentos em iniciativas com baixo retorno e possibilita o monitoramento constante dos resultados de cada projeto.

Para facilitar esse processo, a Leega disponibiliza um conjunto integrado de serviços, que inclui consultoria estratégica, gestão e arquitetura tecnológica, criação de gateway de IA, implementação de soluções, controle de custos, mensuração de ROI e adoção das ferramentas na organização. O objetivo é estruturar modelos de implementação que reduzam riscos, aumentem a confiabilidade das aplicações e tornem a IA uma capacidade permanente nas empresas.

Renata destaca que o cenário atual exige mais do que a simples adoção de ferramentas. “As empresas já reconhecem o potencial da IA. O desafio agora é integrá-la ao negócio com governança, segurança e foco em resultados. Sem essa estrutura, muitos projetos ficam apenas na fase de testes e não geram impacto real”, conclui.

O mercado brasileiro está em um momento de transição, onde as organizações começam a estruturar iniciativas que sustentem a tecnologia em larga escala. As empresas que investirem em governança, gestão, arquitetura tecnológica e capacitação terão uma vantagem competitiva nos próximos anos.

“No futuro, a diferença entre as empresas não será apenas quem utiliza inteligência artificial, mas quem consegue operá-la em grande escala, com governança e foco no negócio. Essa maturidade será o que separará as organizações líderes daquelas que permanecerão limitadas a iniciativas pontuais”, afirma Renata.

Além disso, as organizações precisam ir além do uso de agentes para operações de backoffice e refletir sobre o impacto de longo prazo da IA nos modelos de liderança, trabalho, consumo e aquisição de produtos e serviços.