Agentes de IA fazem empresas repensarem a avaliação de profissionais de tecnologia

Inteligência artificial transforma o papel dos profissionais de TI no mercado de trabalho.

A inteligência artificial (IA) já desempenha funções que antes eram exclusivas dos profissionais de tecnologia da informação (TI). Com isso, o mercado começa a exigir habilidades diferentes: saber o que solicitar, monitorar e quando tomar decisões. Embora a programação e a resolução de chamados continuem sendo relevantes, não são mais os únicos fatores que diferenciam um bom profissional.

A transformação é significativa, pois os agentes de IA vão além de simples respostas a perguntas. Com as permissões adequadas, eles podem executar uma série de tarefas, consultar informações, interagir com outros sistemas e acompanhar processos até a conclusão.

Competências em mudança

O conhecimento técnico, embora ainda importante, já não é suficiente. As habilidades em programação, arquitetura, dados, infraestrutura e segurança devem ser acompanhadas pela capacidade de utilizar a tecnologia para resolver problemas reais das empresas.

Formular o problema correto, escolher a ferramenta certa, integrar soluções e avaliar os resultados se tornam habilidades tão essenciais quanto a execução de tarefas. O pensamento analítico, a adaptação, a comunicação e a colaboração com outras áreas também ganham destaque. Profissionais que conseguem traduzir necessidades de negócios em soluções tecnológicas e demonstrar seu impacto se destacam no mercado.

Dados do mercado brasileiro corroboram essa tendência. A participação de vagas que exigem competências ligadas à IA aumentou de 1,1% para 3,6% entre 2024 e 2025, indicando que dominar IA se torna uma competência amplamente necessária, e não apenas um diferencial para especialistas.

O que os agentes automatizam e o que continua com as pessoas

Na área de TI, atividades como triagem e classificação de chamados, documentação de código, geração de testes, análise inicial de logs e monitoramento de ambientes estão sendo automatizadas. Essas tarefas consomem tempo e seguem padrões que podem ser definidos e avaliados.

No entanto, automatizar não significa eliminar o papel humano. Em situações de maior risco ou complexidade, são necessários profissionais que interpretem o contexto, avaliem alternativas e assumam as responsabilidades pelas decisões. A definição da arquitetura de soluções, critérios de segurança e a avaliação de riscos permanecem sob a responsabilidade dos humanos, transformando a supervisão dos agentes em uma atividade crucial.

Como coordenar agentes de IA

Coordenar um agente de IA requer mais do que apenas comandos eficazes. O profissional deve entender o processo a ser automatizado, definir resultados esperados e estabelecer critérios objetivos para avaliar o desempenho do agente.

É fundamental delimitar o escopo, os sistemas e dados que o agente poderá acessar, as ações permitidas e os momentos em que deve solicitar aprovação humana. Mecanismos de auditoria e registros de atividades são essenciais para garantir um funcionamento adequado e seguro.

A avaliação dos resultados deve ser minuciosa, pois um agente pode fornecer respostas corretas enquanto executa ações inadequadas. Testar diferentes cenários e acompanhar métricas como taxa de erros e intervenções humanas é recomendado. Iniciar com processos de menor risco e expandir gradualmente a autonomia dos agentes é uma abordagem eficaz.

TI e negócio: uma relação mais próxima

A adoção da IA também redefine a posição da área de TI nas empresas. Muitas oportunidades surgem nos processos diários das áreas operacionais, financeiras e comerciais. Profissionais que conhecem essas rotinas têm a capacidade de identificar problemas e, com o domínio tecnológico, transformá-los em soluções escaláveis.

O departamento de TI deve atuar de forma colaborativa, participando da identificação de oportunidades, priorizando investimentos e avaliando resultados. Essa colaboração é essencial desde o início dos projetos, promovendo uma relação mais integrada com as demais áreas.

A reciprocidade é crucial. As áreas de negócio precisam discutir os objetivos da automação e revisar processos desnecessários, enquanto os profissionais de TI que unem conhecimento técnico e visão de negócio se destacam nas decisões estratégicas da organização.

Como medir o valor do profissional

Com a IA assumindo parte das tarefas técnicas, medir o profissional apenas pelo volume de código ou pela quantidade de chamados resolvidos já não é suficiente. É necessário avaliar o impacto do trabalho: se a solução reduziu o tempo de processos, diminuiu falhas, melhorou a segurança ou liberou a equipe para atividades mais complexas.

A produtividade deve ser combinada com métricas de qualidade, segurança e satisfação dos usuários. Para quem trabalha com agentes, é importante considerar a confiabilidade das execuções e a capacidade