Cerca de 15% das startups globais já desenvolvem inteligência artificial física

Quinze por cento das startups globais desenvolvem soluções de inteligência artificial física, com destaque para o agronegócio brasileiro.

Quinze por cento das startups ao redor do mundo estão focadas no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial (IA) física. Essa tecnologia combina modelos de IA com sensores e máquinas inteligentes, permitindo que robôs, drones e equipamentos industriais operem de forma autônoma. O fenômeno está crescendo rapidamente, refletindo a evolução das tecnologias disponíveis e a demanda por automação em diversos setores.

No Brasil, o agronegócio se destaca como o principal setor adotante dessa tecnologia. Um impressionante 47% das startups brasileiras indicam que o setor agrícola é uma das áreas que mais se beneficiarão da IA física. Esse percentual é significativamente superior à média global de 25%, ficando atrás apenas da Argentina, onde 50% das startups compartilham dessa visão. A Colômbia segue com 37% de indicações semelhantes.

As aplicações da IA física no agronegócio incluem agricultura de precisão, monitoramento de lavouras, pulverização robótica e tratores autônomos. Dois fatores principais estão impulsionando essa adoção: a escassez de mão de obra técnica, citada por 29% dos entrevistados, e os ganhos de desempenho, mencionados por 27%. No entanto, a falta de profissionais qualificados é um desafio significativo. Apenas 49% das empresas do setor possuem os especialistas necessários para implementar e manter esses sistemas, enquanto 44% afirmam ter uma base sólida de talentos locais em robótica e hardware.

O estudo classifica os 20 países analisados em três categorias: Mercados Consolidados, que conseguem converter capacidade industrial em receita; Mercados em Aceleração, que têm fabricantes competentes, mas correm o risco de perder oportunidades; e Mercados Emergentes, que possuem empresas com competência técnica, mas limitadas por acesso a capital e regulamentação. Na América Latina, o México é visto como um Mercado em Aceleração, enquanto Argentina, Brasil, Colômbia e Chile são classificados como Mercados Emergentes.

Um exemplo notável na categoria de Mercados Emergentes é a startup argentina que treina e implementa robôs em fábricas utilizando gêmeos digitais, que simulam operações antes da implementação real. Essa abordagem inovadora está ajudando a superar barreiras e a maximizar a eficiência operacional.

Apesar do potencial promissor, as startups enfrentam barreiras à adoção em larga escala da IA física. Apenas 26% acreditam que suas economias locais estão prontas para essa implementação, embora 76% esperem que a tecnologia se torne convencional nos próximos cinco anos. A diretora de Startups na AWS Brasil destaca que a dificuldade está mais relacionada à visibilidade do que à viabilidade da tecnologia. Barreiras como o alto custo de desenvolvimento de hardware e a escassez de profissionais especializados são desafios comuns enfrentados pelo setor.

Em relação ao impacto no mercado de trabalho, 70% dos desenvolvedores acreditam que a IA física criará mais empregos do que substituirá, indicando uma perspectiva otimista sobre a transformação do mercado de trabalho impulsionada por essa tecnologia.

A infraestrutura necessária para o desenvolvimento da IA física é amplamente baseada em cloud computing. Setenta e dois por cento dos entrevistados afirmam que constroem, treinam e operam seus sistemas na nuvem. A acessibilidade da computação em nuvem é vista como um habilitador crucial para o avanço da IA física.

Segundo a diretora, os países que liderarão a era da IA física não serão necessariamente aqueles com os protótipos mais avançados, mas sim aqueles que conseguirem desenvolver mercados de capitais, cadeias de suprimento, talentos e estruturas regulatórias que permitam a implementação em larga escala dessa tecnologia inovadora.