Modelos privados de IA devem dominar a receita nos próximos anos, aponta Forrester
A análise aponta que modelos privados de inteligência artificial podem gerar 70% da receita do setor nos próximos anos.
A disputa global por inteligência artificial (IA) está em ascensão, com um foco crescente nos modelos privados. Esses sistemas, desenvolvidos por empresas a partir de seus próprios dados, podem representar uma nova era de oportunidades financeiras no setor.
Uma avaliação recente sugere que, nos próximos cinco anos, os modelos privados devem gerar aproximadamente 70% da receita total relacionada à IA. Essa previsão desafia a visão predominante que atualmente prioriza investimentos em modelos públicos, como os conhecidos ChatGPT, Gemini e Claude.
A distinção fundamental entre os modelos públicos e privados reside na origem e utilização dos dados. Os modelos públicos são treinados com informações amplamente disponíveis na internet, visando atender a uma vasta gama de usuários. Em contrapartida, os modelos privados utilizam dados proprietários, que podem incluir informações financeiras, registros médicos e históricos de clientes, proporcionando uma abordagem mais personalizada e segura.
Esse aspecto é crucial para setores que lidam com informações sensíveis, como o bancário e o de saúde. Dados críticos, como apólices de seguro e informações de folha de pagamento, tendem a ser mantidos em ambientes controlados pelas empresas, onde a confiança e o conhecimento acumulado se tornam ativos valiosos para o desenvolvimento de soluções de IA.
Criando sistemas de interação
Com essa abordagem, as empresas podem desenvolver sistemas de interação mais eficazes com seus clientes. Em vez de depender de sites ou aplicativos tradicionais, os consumidores podem interagir diretamente com modelos de IA específicos, que atendem a necessidades em áreas como serviços financeiros, compras e suporte técnico.
No setor de saúde, por exemplo, médicos têm utilizado modelos treinados com bases científicas revisadas para auxiliar em diagnósticos e decisões clínicas. Tais sistemas não apenas aumentam a eficiência, mas também aprimoram a capacidade analítica dos profissionais, oferecendo um suporte valioso no tratamento de pacientes.
Embora os modelos privados estejam ganhando destaque, os sistemas públicos ainda desempenham um papel significativo. Eles são essenciais para a inovação tecnológica, centralizando conhecimento e servindo como base para o desenvolvimento de soluções corporativas. Tecnologias como fine-tuning e RAG (geração aumentada por recuperação) possibilitam que empresas ajustem esses modelos às suas necessidades, garantindo a proteção de dados sensíveis.
Iniciativas como o Model Context Protocol (MCP) e o Agent2Agent (A2A) indicam um futuro onde modelos públicos e privados podem operar de maneira integrada, ampliando as possibilidades de aplicação da IA.
Investimentos atuais e novos
A análise também destaca um possível desvio nos investimentos. Um volume considerável de capital ainda é direcionado a modelos públicos, enquanto o desenvolvimento de soluções privadas carece de atenção. Empresas que possuem grandes quantidades de dados, como informações de clientes e transações, podem se tornar mais valiosas ao transformar esses ativos em aplicações de IA.
A discussão sobre modelos de negócio é igualmente relevante. Enquanto os sistemas públicos ainda buscam um retorno financeiro claro, os modelos privados apresentam oportunidades mais definidas, especialmente no ambiente corporativo.
Uma possibilidade é que empresas que dominam o desenvolvimento de modelos públicos se tornem fornecedoras de infraestrutura para soluções privadas. Nesse cenário, organizações como OpenAI e Anthropic poderiam atuar como fornecedores de software corporativo, oferecendo versões personalizadas de seus modelos por meio de contratos recorrentes.
Para as empresas, a estratégia já está clara: iniciar o desenvolvimento de seus próprios modelos privados. Embora a IA traga ganhos em eficiência operacional, o maior impacto deve ser observado na maneira como as organizações conquistam, atendem e mantêm seus clientes, um aspecto em que os modelos privados tendem a oferecer maior valor.
