Total Express cria inteligência artificial para correção de endereços e melhoria no SLA
Total Express inova com plataforma de inteligência artificial para otimização logística
A especialista em logística Total Express desenvolveu uma plataforma proprietária chamada DataTEX, que utiliza inteligência artificial generativa para interpretar, corrigir e enriquecer dados de endereços de remessas. Em fase de prova de conceito, a solução aumentou o SLA de 95% para 96,5% e reduziu em 5% o número de chamados de clientes.
A ferramenta aborda um problema comum no setor logístico: endereços incompletos ou mal formatados. Essa questão é um dos principais obstáculos enfrentados pelas empresas do ramo. O DataTEX trata cada endereço como um desafio linguístico, cruzando dados de sistemas internos, bases externas, histórico operacional e geolocalização, gerando coordenadas de latitude e longitude que são essenciais para as entregas.
Além de melhorar a eficiência operacional, a solução também promove a sustentabilidade, uma vez que reduz a quilometragem percorrida pelos entregadores, diminuindo o consumo de combustível e as emissões de CO₂. Isso resulta em maior previsibilidade para clientes B2B, uma experiência aprimorada para o consumidor final e um aumento na produtividade geral.
De acordo com a empresa, a logística brasileira precisará operar com mais inteligência de dados do que com capacidade física nos próximos anos. A falta de investimento em automação e inteligência artificial pode dificultar a manutenção de prazos e controle de custos, conforme destaca Eduardo Arantes, gerente de transformação digital da Total Express.
Total Labs
A plataforma DataTEX foi criada pelo Total Labs, o hub de inovação interna da Total Express. Este espaço é dedicado a explorar oportunidades, testar soluções e desenvolver novas tecnologias, focando em etapas operacionais como monitoramento preditivo e roteirização inteligente.
Arantes enfatiza que a automação e a robotização são respostas diretas a desafios reais do mercado, proporcionando operações mais estáveis, reduzindo o impacto da curva de aprendizado e garantindo consistência, mesmo em períodos de alta demanda.
Com planos de expandir sua cobertura no interior do Brasil e fortalecer iniciativas de logística reversa, a empresa acredita que a combinação de dados e tecnologia é o caminho essencial para o futuro do setor.
