Setenta e oito por cento das principais empresas globais incorporam inteligência artificial em suas operações centrais

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A adoção da inteligência artificial nas empresas avança com foco em segurança e governança.

A inteligência artificial (IA) tem se tornado uma parte essencial das operações críticas em grandes empresas, deixando de ser apenas um projeto experimental. Um estudo recente revela que 78% das organizações já utilizam inferência de IA em suas infraestruturas principais.

O levantamento foi realizado com 1.100 líderes nas áreas de tecnologia da informação e cibersegurança de empresas que registraram faturamento entre US$ 6 bilhões e US$ 10 bilhões em 2025. Esses dados evidenciam a crescente adoção da IA, que está transformando a infraestrutura tecnológica das corporações.

Com a migração da IA para ambientes de produção, as empresas enfrentam a necessidade de um maior controle operacional, segurança e gestão de tráfego de dados. Essa mudança requer uma abordagem mais robusta em relação à gestão da tecnologia.

O diretor de produtos de uma importante empresa de tecnologia destaca que a IA passou da fase experimental para a operacional. A questão central agora é a capacidade das empresas de implementar a IA de maneira confiável, segura e em larga escala.

Além disso, o estudo revela que a segurança tornou-se uma preocupação primordial no contexto da IA corporativa. Aproximadamente 88% das empresas enfrentam desafios relacionados à segurança da tecnologia, enquanto 98% se preparam para o uso de IA agêntica.

Outro aspecto importante abordado pelo estudo é a mudança na gestão de aplicações baseadas em IA. As empresas estão priorizando o monitoramento de prompts, tokens e APIs, em vez de concentrar o controle apenas na infraestrutura.

De acordo com o relatório, 29% das organizações consideram as camadas de prompt como o principal mecanismo de entrega das aplicações de IA, enquanto 23% destacam as camadas de token como prioridade para operações e segurança.

Essa tendência indica que as empresas precisarão aumentar os investimentos em governança e na integração entre diferentes ambientes tecnológicos para sustentar aplicações de IA em larga escala.

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