Entusiastas da inteligência artificial começam a demonstrar cansaço com a tecnologia

A IA pode intensificar a carga de trabalho em vez de aliviá-la.

A promessa mais sedutora da inteligência artificial (IA) é a de que ela poderia nos libertar de parte da carga diária. Nos últimos anos, essa ideia tem sido amplamente divulgada, especialmente com a introdução de assistentes como ChatGPT e outras ferramentas que visam reduzir tarefas rotineiras, proporcionando mais tempo para reflexão e criatividade.

No entanto, essa narrativa de alívio começa a ser questionada à medida que novas evidências surgem. Um estudo recente revela que, em vez de reduzir a carga de trabalho, a IA tende a intensificá-la, mesmo sem ordens explícitas para aumentar a produção. Esses resultados sugerem um problema emergente, onde o aumento da capacidade de trabalho pode levar as organizações a um estado de esgotamento, mais associado a uma aceleração constante do que a uma eficiência real.

O estudo foi conduzido ao longo de oito meses em uma empresa de tecnologia nos Estados Unidos, com aproximadamente 200 funcionários. A pesquisa incluiu observações presenciais, análise de canais de comunicação interna e entrevistas com profissionais de diversas áreas, como engenharia e design.

A empresa não impôs o uso de IA nem estabeleceu novas metas de desempenho, mas ofereceu ferramentas que permitiram observar como a adoção da tecnologia se dava de forma espontânea pelos trabalhadores.

O aumento da carga de trabalho não ocorreu de maneira abrupta, mas através de um processo gradual. Os pesquisadores identificaram três mecanismos que alteraram a experiência de trabalho: a ampliação das responsabilidades, a diluição das fronteiras entre atividade e descanso, e a gestão simultânea de múltiplas tarefas com o auxílio da IA.

Esse aumento na atividade começou com a percepção de que era possível realizar mais tarefas de forma autônoma. A IA permitiu que os profissionais lidassem com atividades que antes requeriam ajuda externa, aumentando o escopo de suas funções. Contudo, esse crescimento não eliminou responsabilidades anteriores, mas adicionou novas demandas de supervisão e coordenação.

Quando a pausa deixa de ser pausa

O estudo também revelou que essa dinâmica não se limitou a um aumento na produção, mas envolveu uma mudança nos momentos em que o trabalho era realizado. A IA facilitou que as tarefas fossem executadas em períodos tradicionalmente reservados para o descanso, como durante as refeições ou pequenos intervalos. Essa continuidade, embora sutil, transformou a experiência de trabalho em algo mais constante, reduzindo a capacidade de recuperação dos profissionais.

A possibilidade de realizar várias atividades simultaneamente, com o suporte de sistemas em segundo plano, levou muitos a manter um número crescente de tarefas abertas ao mesmo tempo. Essa multiplicação de frentes gerou uma sensação de dinamismo, mas também exigiu revisões constantes dos resultados e mudanças frequentes de contexto. Com o tempo, as expectativas de velocidade aumentaram dentro da organização.

O estudo indica que o problema não reside na tecnologia em si, mas na falta de diretrizes que regulamentem seu uso diário. Assim, sugere a criação de uma “prática da IA” que inclua pausas intencionais para reflexão, uma organização do trabalho que minimize a fragmentação e momentos de interação humana que contrabalançam o isolamento. Nesse contexto, o desafio para as empresas não é apenas adotar mais IA, mas integrá-la de forma que preserve o equilíbrio no ambiente de trabalho.