Uso da IA deve ser incentivado, mas direcionamento é fundamental para sua efetividade

A adoção de inteligência artificial no Brasil enfrenta desafios significativos.

Nunca foi tão fácil criar um painel de controle, mas a realidade é que muitos deles não são utilizados efetivamente. Um estudo revela que mais da metade das empresas brasileiras implementou, no máximo, um projeto de inteligência artificial a cada cinco iniciativas.

Dados mostram que 56% dos CEOs no Brasil afirmam não ter visto benefícios financeiros decorrentes da adoção de tecnologias de IA no último ano. Essa situação indica um descompasso entre a implementação e os resultados tangíveis gerados.

Incentivar o uso da IA é crucial, mas o direcionamento desse uso é o que realmente importa. O conceito de “workslop” foi introduzido para descrever conteúdo gerado por IA que aparenta ser trabalho, mas que, na prática, não agrega valor. Relatórios e painéis que não são revisados frequentemente não ajudam na tomada de decisões.

Embora a criação de ferramentas tenha se tornado mais acessível, a adoção eficaz delas ainda é um desafio. Uma pesquisa recente revelou que 55,1% dos executivos de grandes empresas brasileiras não conseguem medir o retorno sobre o investimento em IA. Esse número representa um aumento em relação ao ano anterior, quando 30,6% tinham a mesma dificuldade.

O Brasil está adotando IA em um ritmo mais acelerado do que a média global, com 19,1% da população economicamente ativa utilizando-a, comparado a 17,8% no mundo. Contudo, essa adoção rápida sem uma direção clara pode resultar em um volume de dados e ferramentas que não são utilizados de forma eficaz.

Marco Castro, CEO da PwC no Brasil, enfatiza que o diferencial está em direcionar a IA para objetivos estratégicos claros. A verdadeira inovação não reside apenas na quantidade de dados gerados, mas na sua aplicabilidade e na capacidade de gerar insights que ajudem na tomada de decisões.

Não precisamos de menos IA, mas sim de uma IA com direção. O foco deve ser em soluções que sejam realmente úteis e que possam ser integradas de forma eficaz nas operações diárias das empresas.

Em um cenário onde a quantidade de informações é vasta, é fundamental que as organizações se perguntem se as ferramentas e dados que estão criando realmente contribuem para a eficiência e eficácia de suas operações. A busca por soluções mais simples e diretas pode ser o caminho para um uso mais produtivo da inteligência artificial.