Inteligência Artificial ainda impacta um número reduzido de empregos

A inteligência artificial pode impactar o mercado de trabalho, mas previsões precisam ser ajustadas.

Recentemente, surgiram preocupações sobre o impacto da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho, especialmente em relação à substituição de empregos qualificados. Especialistas apontam que a IA pode afetar uma grande parte das funções administrativas, mas novas pesquisas sugerem que a realidade pode ser mais complexa do que se imaginava.

A Anthropic, empresa de IA, lançou um estudo que introduz uma nova métrica chamada “exposição observada”. Em vez de especular sobre o que a IA poderia fazer, os economistas envolvidos na pesquisa analisaram as tarefas que a IA realmente realiza em ambientes profissionais, utilizando dados sobre o uso do modelo Claude.

O que o estudo mede

Os autores, Maxim Massenkoff e Peter McCrory, focaram em entender a diferença entre a capacidade teórica da IA e sua aplicação prática. Por exemplo, em áreas como ciência da computação e matemática, os modelos de linguagem têm potencial para realizar até 94% das tarefas. Contudo, na prática, o Claude está limitado a apenas 33% dessas funções.

Os pesquisadores também destacam que, embora a automação de escritório tenha uma capacidade teórica próxima de 90%, a implementação real ainda está muito aquém. Um exemplo claro é a tarefa de autorizar a renovação de receitas em farmácias, que poderia ser automatizada, mas não está sendo executada pelo Claude atualmente.

As barreiras para a automação incluem questões legais, a necessidade de verificação humana e desafios de integração de software. Assim, mesmo que a IA tenha potencial para realizar essas tarefas, fatores humanos ainda limitam sua adoção.

Quem está mais exposto?

O estudo identificou que as profissões com maior exposição à IA incluem programadores (74,5%), representantes de atendimento ao cliente (70,1%) e operadores de sistemas de entrada de dados (67,1%). Em contraste, profissões como cozinheiros, mecânicos e salva-vidas apresentam uma exposição de cerca de 30%, devido à sua necessidade de presença física, algo que a robótica ainda não consegue replicar.

Além disso, o perfil demográfico dos trabalhadores mais expostos revela que, surpreendentemente, eles tendem a ser mulheres, com salários 47% superiores à média e níveis de escolaridade mais altos. Isso indica que a ameaça da IA não se limita a empregos de baixo nível, mas se estende a funções mais especializadas.

Desemprego

Uma das descobertas mais intrigantes do estudo é que, desde a introdução do ChatGPT, não houve evidências de um aumento significativo no desemprego entre os trabalhadores mais expostos à IA. Os autores afirmam que o impacto é “indistinguível de zero”. Apesar das projeções de crescimento mais lento para esses empregos até 2034, ainda é cedo para tirar conclusões definitivas sobre o futuro.

Trabalhadores mais jovens são os mais afetados

A pesquisa também revelou uma tendência preocupante entre os trabalhadores de 22 a 25 anos, com uma queda de 14% na taxa de entrada em empregos de alta exposição pós-ChatGPT, em comparação com 2022. Os autores sugerem que essa diminuição pode ser mais atribuída a uma desaceleração nas contratações do que a demissões, embora o sinal seja considerado “estatisticamente insignificante”.

Quais são as limitações do estudo?

Alguns analistas notaram que a pesquisa se concentra no uso do Claude, sem considerar outras ferramentas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot ou modelos próprios das empresas. Os autores reconhecem essa limitação e enfatizam que a conclusão sobre a IA estar longe de atingir seu potencial depende, em parte, do que pode ser medido.

Então, devemos relaxar?

Os pesquisadores alertam que não é hora de relaxar. Eles afirmam que a análise foi desenvolvida para cenários em que o impacto da IA se manifesta de forma gradual, tornando-se difícil de detectar até que seja tarde demais. Os efeitos da IA no emprego podem ser mais semelhantes aos impactos da internet ou do comércio internacional do que a crises repentinas, como a pandemia de COVID-19.

Além disso, se a lacuna entre a capacidade teórica e o uso real da IA diminuir, os grupos mais vulneráveis podem ser aqueles que atualmente têm os salários mais altos e maior nível de escolaridade, o que representa um desafio significativo