Wilson Sons diminui custos de Analytics em 40% com nova arquitetura de dados
Wilson Sons moderniza arquitetura de dados para impulsionar operações com tecnologia de ponta.
A Wilson Sons, operadora brasileira de serviços marítimos, portuários e logísticos, finalizou um abrangente processo de modernização em sua arquitetura de dados, em colaboração com uma consultoria especializada.
Iniciado em 2024, o projeto reestruturou o data lake da empresa, implementou uma nova política de governança e estabeleceu a infraestrutura necessária para potencializar o uso de analytics, machine learning e inteligência artificial nas operações da companhia.
A iniciativa foi impulsionada pela área de transformação digital da Wilson Sons, criada em 2023, que assumiu a gestão do data lake previamente estruturado pela equipe de TI. O objetivo era elevar a maturidade do ambiente para um nível corporativo.
O desenvolvimento do projeto envolveu entrevistas com diversas áreas de negócio, análise do ambiente tecnológico existente e a formulação de um novo modelo de governança, estabelecendo políticas, responsabilidades e padrões de acesso à informação.
O gerente de inteligência de dados da Wilson Sons destacou que, ao assumir a área, já existia um data lake funcional. O foco foi aprimorar essa arquitetura, incorporando novos padrões de governança avançada, garantindo escalabilidade e desempenho.
Transição para a nuvem
Um dos principais aspectos do projeto foi a migração de uma arquitetura tradicional de data warehouse para um modelo moderno baseado em nuvem, predominantemente na AWS, com suporte adicional da Azure.
A transição incluiu a definição de perfis de usuários e a criação de um catálogo corporativo de dados, permitindo que as áreas de negócio localizassem informações, compreendessem sua origem e conhecessem as regras associadas a cada conjunto de dados.
A Wilson Sons reconheceu a importância de revisar seu modelo e avançar para uma arquitetura moderna em nuvem. A consultoria foi responsável por redesenhar essa estrutura, com foco em governança e inovação.
O resultado foi um ambiente de análise self-service que mantém padrões de governança e confiabilidade. O gerente de inteligência de dados afirmou que o sistema continua operando conforme o planejado, dois anos após a implementação.
O sucesso do modelo atual é atribuído ao planejamento cuidadoso e ao envolvimento de várias áreas, incluindo TI, banco de dados e segurança da informação.
Visualização de dados aprimorada
Em 2025, a Wilson Sons avançou ainda mais com o programa Data Viz, que revisou toda a estratégia de visualização de dados da empresa. A plataforma anterior foi substituída pelo Microsoft Power BI, adotado após uma análise de diversas opções.
A migração, realizada com o apoio da consultoria, mapeou mais de 65 modelos de dados e 300 dashboards e relatórios, organizados por complexidade.
Os painéis mais complexos foram desenvolvidos pela consultoria, enquanto os demais foram criados pela equipe interna de dados da Wilson Sons.
O projeto teve duração de aproximadamente sete meses e incluiu uma iniciativa social, onde estudantes de um instituto participaram ativamente do desenvolvimento de visualizações, aplicando conhecimentos em um ambiente corporativo real.
Impactos financeiros e operacionais
Os resultados financeiros foram significativos; a migração para o novo ambiente de analytics resultou em uma redução de cerca de 40% nos custos da plataforma, com um retorno sobre o investimento previsto em dois anos.
A revisão da arquitetura do data lake também identificou componentes que poderiam ser simplificados, contribuindo para a redução dos custos de infraestrutura.
No aspecto operacional, a nova estrutura possibilitou a implementação de aplicações que antes não eram viáveis. Um exemplo é o monitoramento das embarcações da companhia, onde dados de sensores instalados nos navios, anteriormente coletados por um parceiro externo, passaram a ser processados internamente a cada 20 segundos ao longo da costa brasileira.
Com essa base estruturada, a empresa desenvolveu novos modelos analíticos, incluindo modelos preditivos para identificar possíveis riscos de manutenção nas embarcações, utilizando técnicas de machine learning.
A nova infraestrutura também possibilitou simulações operacionais e financeiras, permitindo a avaliação do impacto de mudanças em critérios de cobrança, algo que a arquitetura anterior não suportava.
Esse projeto exemplifica como a governança de dados pode servir como base para a transformação digital nas empresas.
