Databricks busca integrar agentes de IA como nova força de trabalho nas empresas
Databricks apresenta inovações que prometem revolucionar o gerenciamento de dados no Data + AI Summit 2026.
Empresas que utilizam inteligência artificial para automatizar campanhas de marketing, investigar ataques digitais antes que analistas possam perceber e responder a perguntas de negócios em segundos a partir de dados reais foram o foco central da Databricks no Data + AI Summit 2026, realizado em São Francisco.
A companhia, em vez de lançar um único produto, apresentou um conjunto de inovações que visam transformar a forma como as organizações armazenam, consultam e utilizam seus dados. Entre as novidades estão uma nova arquitetura de base, um mecanismo para consultas em tempo real, um assistente para áreas de negócio, a entrada da empresa no mercado de marketing e a aquisição de uma plataforma de segurança. Todas essas inovações refletem uma mudança significativa na infraestrutura de dados, conforme enfatizado pelo cofundador e CEO, Ali Ghodsi.
Entendendo a Databricks e a importância do Data + AI Summit
Fundada em 2013 em São Francisco, a Databricks é reconhecida como uma “empresa de dados e IA”, tendo se destacado com o conceito de Lakehouse. Este modelo visa integrar, em uma única plataforma, dois paradigmas antes separados: o data warehouse, que organiza dados tratados para relatórios, e o data lake, que armazena dados brutos a baixo custo. O Lakehouse combina a estrutura e eficiência do primeiro com a flexibilidade do segundo.
Atualmente, a Databricks atende a mais de 20 mil organizações, incluindo 70% das empresas da Fortune 500, com clientes como adidas e Mastercard. O Data + AI Summit é o principal evento da empresa, considerado a maior conferência mundial sobre dados, analytics e IA. A edição de 2026, realizada de 15 a 18 de junho, no Moscone Center, reuniu mais de 30 mil participantes de 150 países e ofereceu mais de 800 sessões, destacando lançamentos estratégicos da Databricks.
A nova infraestrutura de dados e a atuação de agentes de IA
A argumentação central da Databricks é que, nas últimas quatro décadas, bancos de dados transacionais e sistemas analíticos funcionaram de forma isolada, criando gargalos que se tornaram insustentáveis com a ascensão dos agentes de IA. Esses agentes operam continuamente, exigindo uma infraestrutura que suporte operações em tempo real.
Ali Ghodsi destacou que a complexidade da infraestrutura de dados tornou-se um custo elevado para as equipes, e a introdução de agentes de IA quase dobrou a força de trabalho sem a necessidade de mais pessoas. A empresa agora busca reconstruir sua base técnica e expandir para novos mercados.
LTAP: unificando transações e análises
O LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing) foi apresentado como a primeira arquitetura do tipo, permitindo que dados operacionais e analíticos sejam armazenados em uma única cópia, facilitando consultas imediatas. Essa inovação promete reduzir a infraestrutura paralela e garantir que os dados estejam sempre atualizados.
A Databricks afirma que o LTAP já atende a milhares de clientes e processa milhões de inicializações de bancos de dados diariamente. Com essa nova arquitetura, o Lakebase grava dados diretamente no Unity Catalog, utilizando formatos abertos que permitem a interoperabilidade entre diferentes ferramentas.
Recursos adicionais incluem recuperação de desastres e operações autônomas, onde agentes monitoram o desempenho do banco de dados e propõem melhorias.
Lakehouse//RT: consultas em tempo real
Outra inovação é o Lakehouse//RT, que promete consultas em milissegundos para milhares de usuários simultaneamente, utilizando um novo mecanismo de computação chamado Reyden. Essa evolução do Lakehouse permitirá que as respostas sejam quase instantâneas, mesmo sob alta demanda.
Os resultados esperados incluem latência de até 10 milissegundos em conjuntos menores e até 16 vezes mais desempenho em comparação com arquiteturas especializadas. O Lakehouse//RT já está disponível em beta.
Genie One: um assistente de negócios agêntico
O Genie One foi introduzido como um colega de trabalho agêntico, capaz de automatizar tarefas em diversas áreas, como marketing e finanças. Ele se conecta a mais de 50 aplicativos externos, permitindo uma integração fluida de dados e tarefas.</p
