DeepSeek amplia atuação e desafia diretamente o negócio da NVIDIA, aponta Reuters

DeepSeek avança na corrida por chips de IA, buscando independência tecnológica.

Em pouco mais de um ano, a DeepSeek transformou-se de uma empresa chinesa pouco conhecida em um nome relevante nas discussões sobre inteligência artificial. Seu impacto se estendeu além das fronteiras da China, atraindo atenção para seus modelos e eficiência.

Agora, a empresa se volta para uma nova estratégia: a exploração do desenvolvimento de chips próprios, que podem oferecer uma vantagem competitiva crucial no mercado de IA.

O salto para o hardware

A DeepSeek está em processo de desenvolvimento de seu próprio chip de IA, focado em tarefas de inferência, não no treinamento de novos modelos. Essa distinção é essencial, pois altera a compreensão do projeto e suas implicações para a empresa.

Ainda é prematuro afirmar que o projeto está consolidado, uma vez que a empresa não confirmou publicamente essa iniciativa, que se encontra em fase inicial.

A inferência é a chave

Após a fase de treinamento de um modelo de IA, a operação desse modelo para responder a perguntas é uma atividade repetitiva e contínua. Um chip projetado para essa etapa visa tornar o uso da IA mais econômico e ágil, reduzindo a dependência de fornecedores externos.

Essa abordagem se justifica pela dependência anterior da DeepSeek em chips da NVIDIA e da Huawei, utilizados para treinar e executar seus modelos. A empresa tem aumentado seu uso de chips da Huawei, adaptando seus modelos para funcionarem com esses processadores.

DeepSeek já não é apenas uma nota de rodapé

O cenário global da IA, que antes focava principalmente em empresas americanas, agora inclui a DeepSeek como uma competidora significativa, evidenciando a capacidade da China de desenvolver tecnologia competitiva em IA.

A empresa é reconhecida na China como uma campeã nacional em IA, mudando a dinâmica do setor ao trazer inovação e competição ao mercado.

Essa tendência já é visível em grande parte do setor

Grandes empresas de tecnologia, como Google, Amazon e Microsoft, têm investido no desenvolvimento de seus próprios chips para IA, buscando maior controle sobre custos e desempenho. A OpenAI e a Anthropic também estão explorando essa direção, com novos chips voltados para inferência.

Esse movimento reflete uma tendência clara: as principais empresas de IA estão se esforçando para reduzir a dependência de fornecedores externos e garantir um controle mais robusto sobre suas operações.

O grande obstáculo reside na fabricação

Desenvolver um chip competitivo requer um investimento significativo de tempo e recursos, além de uma rede de parcerias que abranja design, fabricação e produção de memória. Para empresas chinesas, os desafios incluem também restrições de exportação que limitam o acesso a tecnologias avançadas.

Os tempos mudam

A NVIDIA, com sua longa trajetória no mercado de hardware, estabeleceu uma vantagem competitiva ao longo de décadas. A introdução de inovações como a GeForce 256 e a arquitetura CUDA permitiu que a empresa se tornasse um pilar na indústria de IA.

Com a crescente demanda por poder computacional, a dependência de chips da NVIDIA tem sido um padrão. No entanto, o caso da DeepSeek sugere que essa dependência pode estar começando a mudar, indicando um novo rumo no setor de IA.