Empresas implementam IA, mas não alcançam metas; RD Station identifica falha na arquitetura

A adoção de inteligência artificial no marketing brasileiro enfrenta desafios significativos.

A adoção de inteligência artificial (IA) em marketing e vendas no Brasil já atinge 59% dos profissionais da área. No entanto, um dado alarmante revela que 75% das empresas não conseguiram atingir suas metas comerciais para 2025. Essas estatísticas foram apresentadas durante o evento Mundo RD, realizado em agosto, onde diretores da RD Station discutiram os impactos e desafios da tecnologia.

De acordo com o diretor de Novos Negócios da RD Station, a discrepância entre a adoção da IA e o desempenho das empresas pode ser explicada pela aplicação inadequada da tecnologia. Ele destacou que, embora a IA permita realizar diversas tarefas, muitas empresas têm utilizado a tecnologia em funções de baixo impacto, o que não se traduz em resultados significativos.

O diretor de Produtos e Engenharia da companhia abordou a importância de um marketing contínuo, que conecta todas as áreas da empresa e permite entender o cliente de maneira integral. Essa abordagem visa retroalimentar as operações para gerar mais valor.

Um dos principais desafios identificados é a organização dos dados. Muitas empresas ainda operam com um conjunto de softwares mal integrados e planilhas soltas, o que compromete a qualidade das informações utilizadas pela IA. Sem dados organizados, as empresas não conseguem extrair o valor real da tecnologia, o que leva a uma visão distorcida da base de clientes.

A RD Station tem investido em “jornadas integradas”, buscando garantir que um único contato seja reconhecido em todas as interações, seja no marketing, CRM ou atendimento. Além disso, a empresa tem promovido a integração entre suas ferramentas e sistemas de gestão, permitindo uma coleta de dados mais eficiente ao longo da jornada do cliente.

Outro desafio destacado é a resistência cultural à mudança. Estudos apontam que muitos líderes de marketing estão repensando suas estruturas e funções. A falta de uma governança adequada pode resultar em desperdícios significativos de recursos, como evidenciado por uma startup que gastou excessivamente com tokens para tarefas que poderiam ser realizadas de maneira mais eficiente por um ser humano.

A redistribuição de valor entre perfis profissionais é uma questão central nas discussões. O diretor de Novos Negócios levantou a hipótese de que profissionais sêniores que não se adaptarem à nova realidade da IA podem ser substituídos por profissionais menos experientes, mas mais preparados para utilizar a tecnologia. A capacidade de discernir o que é relevante e o que não é, torna-se essencial para a diferenciação no mercado.

O cenário atual apresenta um paradoxo para os profissionais iniciantes, que entram no mercado em um momento em que há discussões sobre a substituição de posições de entrada. A RD Station está investindo em educação, com parcerias que visam preparar futuros líderes para os desafios do setor.

Por fim, o amadurecimento do mercado brasileiro é visto de maneira diversa, dependendo da região. A compreensão do contexto local é fundamental para que as empresas, especialmente as estrangeiras, possam operar eficazmente. Um modelo ideal envolve entender profundamente o cliente, prever comportamentos e garantir que a informação circule de maneira integrada entre as áreas da empresa.

A informação conectada, segundo os diretores, é uma vantagem competitiva crucial, permitindo que as empresas utilizem a inteligência artificial para interpretar dados de maneira mais eficaz e obter recomendações valiosas.