Google Fotos lança ‘guarda-roupa virtual’ com inteligência artificial que organiza looks a partir de fotos pessoais

Google Fotos lança guarda-roupa digital que organiza e combina roupas usando IA.

O Google Fotos agora oferece uma nova função que transforma suas fotos em um guarda-roupa digital. Essa ferramenta inovadora é capaz de organizar suas roupas, sugerir combinações e até mostrar como você ficaria com diferentes looks.

A funcionalidade utiliza inteligência artificial para analisar as imagens armazenadas no aplicativo e identificar as peças de roupa. Assim, as roupas são organizadas em uma coleção virtual, facilitando a visualização e a combinação de diferentes itens.

A novidade já está disponível para alguns usuários, incluindo aqueles no Brasil. A distribuição do recurso é gradual e, no início, está restrita a assinantes dos planos Google AI Pro e Google AI Ultra, além de outros usuários selecionados.

IA vasculha suas fotos para encontrar as roupas

Ao invés de exigir que o usuário fotografe cada peça do guarda-roupa, o Google Fotos analisa fotos dos últimos quatro anos para identificar as roupas presentes. Isso elimina a necessidade de cadastro manual e torna o processo mais eficiente.

Após a análise, o sistema cria um catálogo virtual onde as peças podem ser visualizadas individualmente e organizadas por categorias, como blusas, calças e saias. Os itens usados recentemente também podem ser facilmente acessados.

A reação dos usuários nas redes sociais tem sido positiva, com muitos expressando surpresa e entusiasmo pela capacidade do Google Fotos de catalogar automaticamente suas roupas. A funcionalidade permite até que os usuários experimentem looks virtualmente.

A proposta do Google é transformar um acervo de fotos, que geralmente serve apenas para recordar momentos, em um inventário prático das roupas, proporcionando uma nova forma de interação com o guarda-roupa físico.

Guarda-roupa de IA não exige que você fotografe tudo de novo

Uma das vantagens dessa nova ferramenta é que o usuário não precisa registrar manualmente cada peça. O Google utiliza as imagens já existentes na biblioteca do usuário para identificar as roupas.

Entretanto, isso significa que peças que não aparecem em fotos não serão catalogadas. Além disso, fotos antigas podem incluir roupas que não estão mais no armário, mas o Google permite que itens indesejados sejam excluídos manualmente do guarda-roupa digital.

Dá para montar looks com até seis peças

Uma vez que as roupas estão catalogadas, os usuários podem criar looks combinando até seis itens. As combinações podem ser salvas e nomeadas, ou simplesmente deixadas sem identificação, e também é possível compartilhar looks individualmente.

A ferramenta pode atuar como um catálogo pessoal, permitindo que os usuários organizem combinações para diferentes ocasiões, como trabalho, viagens ou eventos sociais.

Provador virtual simula a combinação no corpo do usuário

Após selecionar um conjunto, o usuário pode utilizar a função “Provar o look” para visualizar digitalmente como a combinação ficaria em seu corpo. Essa visualização pode ser salva como vídeo ou compartilhada.

A inteligência artificial gera uma nova representação das peças, permitindo que os usuários testem diferentes combinações sem precisar experimentar fisicamente cada uma delas.

O Google também permite que os usuários experimentem os looks enquanto os criam, tornando a experiência ainda mais interativa.

Quem pode usar o guarda-roupa do Google Fotos

Embora a nova função esteja documentada no Brasil, ela ainda não está disponível para todas as contas. O recurso está sendo lançado gradualmente para assinantes dos planos Google AI Pro e Google AI Ultra, além de outros usuários selecionados.

Os usuários que forem selecionados receberão uma notificação no aplicativo quando a ferramenta estiver disponível. Além disso, existem requisitos adicionais, como a ativação dos Grupos de Rostos no Google Fotos e a necessidade de ter mais de 1.000 fotos pessoais, caso não sejam assinantes dos planos premium.

A função inicialmente será disponibilizada para dispositivos Android, com a promessa de que chegará ao iOS posteriormente.