Sberbank disponibiliza inteligência artificial soberana para países do Sul Global

Sberbank oferece inteligência artificial para países do Sul Global

O Sberbank, maior banco da Rússia, está disponibilizando modelos de inteligência artificial (IA) para países do Sul Global que buscam desenvolver suas próprias soluções tecnológicas. A iniciativa visa ajudar na redução da dependência em relação às potências tecnológicas dominantes, oferecendo sistemas adaptados às necessidades locais.

Alexander Vedyakhin, primeiro vice-CEO do Sberbank, destacou a crescente demanda por tecnologias de IA entre nações que desejam construir suas próprias capacidades, mas que enfrentam limitações financeiras para desenvolver modelos em grande escala. Ele observou que, embora os sistemas iniciais possam ser menos avançados que os de empresas como Anthropic ou DeepSeek, eles se destacariam por serem mais alinhados aos contextos culturais e regulatórios de cada país.

A proposta surge em um cenário global onde o desenvolvimento de IA é amplamente dominado pelos Estados Unidos e China. A Rússia, por sua vez, busca acelerar o progresso de suas próprias tecnologias, como o GigaChat e o YandexGPT, para atender à demanda por soluções de IA que respeitem a privacidade e a soberania digital dos países emergentes.

A oferta do Sberbank também reflete uma competição crescente em torno da ideia de IA soberana. Essa abordagem é cada vez mais adotada por governos que desejam proteger dados sensíveis e evitar a influência cultural que pode vir de modelos estrangeiros. A Rússia pretende se posicionar como uma alternativa viável para nações que desejam aproveitar os benefícios da IA sem depender de tecnologias externas.

Custos de IA em modelos menores e especializados

Vedyakhin apontou que o futuro da inteligência artificial deve se direcionar para a criação de modelos mais compactos e especializados, que atendam a problemas específicos sem demandar recursos excessivos. Ele argumentou que nem todos os sistemas precisam ser complexos ou ter uma vasta gama de funcionalidades, como, por exemplo, compreender dialetos raros.

O executivo ressaltou que o setor de IA está em um ponto de saturação em relação ao tamanho dos modelos. A busca por soluções mais acessíveis e aplicáveis a problemas concretos se torna uma prioridade, tornando a compressão de modelos uma etapa crucial para o próximo avanço na área. Essa visão está alinhada com a necessidade de reduzir o consumo computacional e democratizar o acesso à inteligência artificial, especialmente em economias com infraestrutura limitada.

Além disso, a reportagem também menciona os desafios tecnológicos enfrentados pela Rússia. Durante uma visita de Vladimir Putin à China, o CEO do Sberbank, German Gref, discutiu a aquisição de chips chineses para apoiar o desenvolvimento do GigaChat, em face das sanções que dificultam o acesso a hardware avançado.

Vedyakhin observou que a força da Nvidia no setor se deve ao seu software de programação de chips, que se tornou um padrão para grandes modelos de linguagem. Ele estimou que a inteligência artificial poderia aumentar a produtividade em alguns setores da economia russa entre 11% e 22%, além de redistribuir a força de trabalho para áreas como a construção civil.

O executivo também mencionou o desenvolvimento de um robô de assentamento de azulejos com IA, que atualmente está em fase de testes, embora a tecnologia ainda necessite de superfícies preparadas por humanos para funcionar de maneira eficiente.