Getnet otimiza fechamento financeiro de 7 para 2 dias com uso de inteligência artificial
Getnet transforma fechamento financeiro com inteligência artificial, reduzindo prazos e esforço operacional.
A Getnet implementou uma solução inovadora que reduz o ciclo de fechamento financeiro de sete para apenas dois dias, utilizando agentes de inteligência artificial. Esta iniciativa, desenvolvida em colaboração com a CI&T, promete diminuir em até 60% o esforço operacional nas fases de coordenação, validação e monitoramento do processo financeiro.
O projeto, denominado Sequoia, foi projetado para ser replicável nos sete países onde a Getnet atua, com potencial para expansão a outras áreas da empresa. Atualmente, a Getnet atende cerca de 1,2 milhão de clientes, oferecendo soluções de meios de pagamento na América Latina e na Península Ibérica.
Arquitetura sobre dados governados
A base do Projeto Sequoia é uma infraestrutura de dados integrada, organizada e auditável. As informações financeiras são geridas no Databricks Lakehouse, enquanto o Databricks Workflows coordena as etapas do fechamento. Painéis em Databricks SQL permitem o acompanhamento do recebimento e processamento de informações, assim como dos resultados das validações.
No centro dessa arquitetura está a Close Control Table, que centraliza o calendário de fechamento, entregas, responsáveis, dependências, resultados de validações, exceções, evidências e aprovações. Essa estrutura possibilita a atuação coordenada dos agentes de inteligência artificial sobre o processo financeiro.
O Global Head of Finance Transformation da Getnet destaca que o projeto representa um avanço significativo na transformação da operação financeira da empresa. A utilização de dados e inteligência artificial visa simplificar processos complexos, aumentando a eficiência e permitindo que as equipes se concentrem em análises e decisões de maior valor estratégico.
Agentes de IA no fechamento financeiro
Na nova estrutura, agentes especializados de inteligência artificial desempenham papéis distintos ao longo do ciclo de fechamento. O Supervisor de Fechamento atua como orquestrador, monitorando o calendário, verificando o recebimento de insumos, acionando fluxos de trabalho e encaminhando para revisão humana apenas as exceções que exigem análise.
Os Agentes Analistas Operacionais monitoram as execuções e organizam evidências para revisão posterior. Os Agentes de Regras de Negócio aplicam regras financeiras e operacionais nas reconciliações e análises de variação, enquanto os Agentes de Estrutura e Qualidade de Dados verificam formato, integridade e inconsistências nas informações recebidas.
Esse modelo distribui responsabilidades entre tecnologia e equipes humanas, permitindo que os agentes assumam atividades repetitivas, enquanto os profissionais se concentram nas exceções e decisões que requerem conhecimento específico do negócio.
O diretor executivo da CI&T explica que a inovação do modelo agêntico reside na capacidade de coordenar diferentes agentes especializados dentro do processo. No Sequoia, um agente orquestra o fechamento, enquanto subagentes atuam em qualidade de dados, regras de negócio e análise operacional, escalando para as equipes humanas apenas o que requer julgamento humano. Essa abordagem transforma a aplicação da IA de tarefas isoladas para uma operação financeira integrada.
A arquitetura desenvolvida no Projeto Sequoia foi concebida para ser replicável, com a expectativa de que a expansão para outras operações da Getnet além dos sete países já contemplados seja uma realidade futura.
